Lumi Self Care Planner
Eine App, die nicht managed, sondern versteht.
Ein Calm-Design-Ansatz für Menschen, die unter dem Druck starrer To-Do-Listen leiden.
Das Projekt auf einen Blick
Herausforderung
Klassische Produktivitäts-Apps erzeugen Schuldgefühle und Stress statt Unterstützung. Nutzer brauchen ein Tool, das ihre Energie respektiert.
Ziel
Eine Self-Care-App entwickeln, die nach dem Befinden fragt, bevor sie Aufgaben zeigt - ohne Gamification-Manipulation.
Ergebnis
100% Task Completion Rate im Usability Test, 44% höhere Nutzerzufriedenheit (SUS-Score von 89).
App-Guilt statt Produktivität
Wenn ich die App öffne und die Liste mit roten Aufgaben sehe, klappe ich den Laptop wieder zu.Grafikdesignerin, 28, Homeoffice
Klassische Produktivitäts-Tools agieren wie Kontrolleure. Sie erzeugen 'App-Guilt' durch starre Deadlines und überladene Interfaces. Meine Interviews zeigten: Das Problem ist nicht mangelndes Zeitmanagement, sondern das Fehlen von Erlaubnis, an schlechten Tagen weniger zu tun.
Toxische Erfolgskontrolle
Bestrafung durch rote Symbole und verlorene Streaks statt Anerkennung von Bemühungen.
Morgendlicher Schock-Moment
Überforderung durch die Konfrontation mit Altlasten direkt nach dem Aufwachen.
Fragmentierung der Selbstfürsorge
Nutzer müssen externe Tools missbrauchen, um emotionale Unterstützung zu finden.
Inspirations-Angst
Neue Ideen werden als zusätzliche Last empfunden, da sie sofort in die To-do-Logik gepresst werden.
Discover: Tiefgehende Nutzerforschung
Durch qualitative Interviews und Journey Mapping habe ich die emotionalen Schmerzpunkte meiner Zielgruppe identifiziert.
Leni
29 JahreFreiberufliche GrafikdesignerinIch brauche kein Tool, das mich kontrolliert. Ich brauche einen digitalen Coach, der meine Energie versteht.
Goals
- Weniger Schuldgefühle beim Planen
- Flexibilität je nach Tagesform
- Ästhetik als Motivation
Frustrations
- Rote Deadlines triggern Stress
- Keine Rücksicht auf Energielevel
- Zu viele Funktionen
"Nutzer fühlen sich 'nackt', wenn ihr Planer nicht griffbereit ist"
Interview Jenny, Marketing Managerin
"Das Gefühl, eine Verabredung mit sich selbst zu schwänzen"
Interview Leni, Designerin
"Ich brauche die Erlaubnis, den Stift wegzulegen"
Interview Jenny
Externe Faktoren
Systematische Analyse der politischen, wirtschaftlichen, sozialen, technologischen, ökologischen und rechtlichen Faktoren.
Chancen & Risiken
Analyse der Wettbewerbsintensität, Marktentwicklung und Identifikation von Nischenmöglichkeiten.
5 Kräfte nach Porter
Von Kundenpower bis zu neuen Marktteilnehmern - strategische Positionierung im Markt.
Lernen von Finch
Finch nutzt emotionale Manipulation durch ein virtuelles Haustier. Mein Ansatz: Empowerment statt Abhängigkeit.
Schlüsselentscheidungen
Basierend auf den Research-Erkenntnissen habe ich die wichtigsten Design-Prinzipien definiert.
Das 'Anti-Finch'-Prinzip
Spielerische Abhängigkeit durch leidendes Haustier
Radikale Entlastung ohne Schuldgefühle
Das Design soll keine Schuldgefühle triggern, sondern Sicherheit geben.
Vom starren Planer zum energetischen Rhythmus
Priorisierung per Drag & Drop
Interface, das Energielevel validiert
Nutzer brauchen keine neue Sortiermethode, sie brauchen Anerkennung.
Calm Design statt Feature-Overload
Komplexe Filter und Optionen
Energetische Blobs als visuelle Metapher
Reduktion auf den Kern: 'Was fühle ich?' statt 'Was muss ich tun?'
Von der Idee zur Struktur
Entwicklung von Konzepten durch Idea Napkin, Sitemap und erste Skizzen.
Idea Napkin
Drei Konzeptideen mit Problem-Lösung-Mehrwert-Analyse.
Sitemap
Die Navigationsstruktur der App mit allen Hauptbereichen und Unterfunktionen.
Vom Papier zum Pixel
Meine ersten Ideen entstanden analog - schnelle Skizzen, die den Kern der Interaktion erfassen.
Einstellungen Screen
Erste Ideen fur Funktionen
Menu Flow
Navigation & Aufgaben-Pool
Dashboard Iteration
Energielevel-Anzeige
Vom Wireframe zum Prototyp
Schrittweise Verfeinerung von Lo-Fi über Mid-Fi zum finalen High-Fidelity Design.
Lo-Fi Wireframes
Erste niedrigtreue Wireframes zur Validierung der grundlegenden Struktur und Navigation.
Mid-Fi Wireframes
Detailliertere Wireframes mit User Flow, Interaktionsmustern und Content-Platzierung.
Lumi - Dein empathischer Begleiter
Energy Check-in
Der erste Screen fragt nicht nach Aufgaben, sondern nach dem Befinden. Die Blobs dienen als visuelle Metapher für den Energielevel.
Dynamisches Dashboard
Aufgaben werden nach dem heutigen Energielevel gefiltert. Der Nutzer sieht nur das, was er heute realistisch schaffen kann.
Aufgaben-Pool
Hier 'parken' Aufgaben, die bei niedrigem Energielevel ausgeblendet werden. Sie verschwinden nicht, verursachen aber keinen Stress.
Fresh Start Logic
Nach 3+ Tagen Pause bietet die App automatisch einen 'Clean Slate' an - Neustart ohne schlechtes Gewissen.
Erlebe Lumi selbst
Teste den interaktiven High-Fidelity-Prototyp direkt hier oder öffne ihn in Figma für die vollständige Ansicht.
Validierung durch echte Nutzer
Usability Testing mit 5 Testpersonen und Iteration basierend auf den Erkenntnissen.
Task Completion Rate
Zeit für Aufgabenanpassung
Nutzerzufriedenheit (SUS)
Nutzer zögerten bei der Aufgaben-Priorisierung
Einfache Sprache und große, klickbare Flächen (44x44 DP)
Die farblichen Labels waren nicht selbsterklärend
Erklärende Icons und Tooltips hinzugefügt
Der '+'-Button für neue Aufgaben war schwer zu finden
Button prominenter in der Mitte platziert
HEART-Modell
Framework zur Messung des UX-Erfolgs mit konkreten Metriken und Datenquellen.
Wie Lumi die Interaktion mit Produktivität verändert
Meine Arbeit an Lumi ging weit über das visuelle Interface-Design hinaus. Das primäre Ziel war die Schaffung einer 'Calm Design'-Umgebung.
Reduktion der kognitiven Belastung
Durch die Einführung der energieabhängigen Aufgabenfilterung wird der Nutzer bei niedrigem Energieniveau nicht mit überladenen Aufgabenlisten konfrontiert.
Usability durch iteratives Testing
Usability-Tests ergaben, dass abstrakte Filter-Labels nicht intuitiv verstanden wurden. Lösung: Entwicklung visueller Metaphern ('Blobs').
Accessibility First
Das Projekt wurde nach WCAG-Prinzipien konzipiert mit präzisen ARIA-Labels und Target-Size-Standards (44x44 DP).
AI-Integration im Design-Prozess
Einsatz von KI zur automatisierten Clusterung von qualitativen Interview-Transkripten.
Motion als Kommunikation
Massgeschneiderte Animationen in Figma als 'Single Source of Truth' fur Entwickler.
Optimierungspotenziale
Identifizierte UX-Probleme und konkrete Losungsansatze fur zukunftige Iterationen.
Barrierefreiheit & Inklusion
Checkliste fur barrierefreies Design mit konkreten Massnahmen fur alle Nutzergruppen.
Impact & Learnings
Die wichtigsten Erkenntnisse und nachsten Schritte fur das Projekt.
Erfolgsmetriken
Nutzerbewertung > 4.5/5 zum Wohlbefinden nach der Planung
Tagliche Energy-Checks pro Nutzer > 1
30-Tage Retention Rate > 25%
Aufgabenanpassung < 15 Sekunden
Was ich gelernt habe
Fruheres Prototyping: Das nachste Mal wurde ich direkt bei den Lo-Fi-Wireframes testen.
Die Reduktion auf den Kern war die schwierigste, aber wertvollste Entscheidung.
KI-Tools (ChatGPT) sparten 2 Stunden bei der Clusterung von 7 Interview-Transkripten.